江西理工大學我校研究生在《Swarm and Evolutionary Computation》發(fā)表重要研究成果

    本網訊  近日，我校信息工程學院李偉副教授指導的計算機技術21級碩士生梁朋同學在計算機科學領域的著名期刊《Swarm and Evolutionary Computation》（影響因子10.267）發(fā)表了題為“Reinforcement Learning-Based Particle Swarm Optimization with Neighborhood Differential Mutation Strategy”的研究論文。該研究成果為智能優(yōu)化及其應用提供了理論和技術支撐。

　　現(xiàn)有智能優(yōu)化理論中粒子群優(yōu)化算法在求解復雜優(yōu)化問題時存在收斂精度過低的問題，該工作提出了一種基于強化學習的鄰域差分變異粒子群優(yōu)化算法。

　　該研究成果設計了一種動態(tài)振蕩慣性權重策略為粒子在不同進化狀態(tài)下提供動態(tài)調節(jié)能力；提出了一種基于強化學習的速度矢量生成策略以解決算法在勘探和開采過程中算子選擇困難的問題；改進了一種基于余弦相似度的速度更新機制控制粒子速度范例選擇。此外，為了緩解算法過早收斂，采用基于鄰域差分變異更新策略增強了個體對局部區(qū)域的深度搜索能力。

　　《Swarm and Evolutionary Computation》是人工智能與智能計算領域重要學術期刊。該期刊主要報道自然啟發(fā)式智能計算、跨學科領域的最新研究和發(fā)展成果，長期位于中科院計算機科學和工程技術等學科一區(qū)，也是該領域的Top期刊。李偉博士是我校計算智能實驗室負責人，現(xiàn)為IEEE Computational Intelligence Society會員、中國計算機學會會員、中國仿真學會高級會員、智能仿真優(yōu)化與調度專業(yè)委員會副監(jiān)事長。主要從事智能計算、進化算法、進化深度學習及智能優(yōu)化等理論與應用研究，在智能計算領域特別是基于智能優(yōu)化算法方面取得了一系列研究成果，部分成果在《Information Sciences》、《Applied Soft Computing》、《International Journal of Intelligent Systems》、《Neurocomputing》等國際著名期刊上發(fā)表。